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| achievement:conference [2024/12/17 17:03] – [国際学会] lab | achievement:conference [2025/02/25 17:28] (現在) – [テーブル] lab |
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| ^ No ^ Year ^ Paper ^ | ^ No ^ Year ^ Paper ^ |
| | ~~#1~~ | 2024 | T. Tatsukawa, "Applying Deep Reinforcement Learning with High-Fidelity Fluid Simulations for Separation Control over an Airfoil", 38th Workshop on Sustained Simulation Performance（WSSP38）, Sendai, Japan, Dec. 2024 | | | | ~~#1~~ | 2024 | T. Tatsukawa, "Applying Deep Reinforcement Learning with High-Fidelity Fluid Simulations for Separation Control over an Airfoil", 38th Workshop on Sustained Simulation Performance（WSSP38）, Sendai, Japan, Dec. 2024 | |
| | ~~#~~ | 2024 | K. Sekine, P. Bouchaudon, T. Tatsukawa, K. Fujii, E. Itoh, “Validating Flow-based En Route AMAN Coupling ESCAPE Light with AirTOp Software”, 34th Congress of the International Council of the Aeronautical Sciences (ICAS 2024), Florence, Italy, Sep., 2024 | | | ~~#~~ | 2024 | K. Sekine, P. Bouchaudon, T. Tatsukawa, K. Fujii, E. Itoh, “Validating Flow-based En Route AMAN Coupling ESCAPE Light with AirTOp Software”, 34th Congress of the International Council of the Aeronautical Sciences (ICAS 2024), Florence, Italy, Sep., 2024 | |
| | | ~~#~~ | 2024 | T. Ogawa, A. Yakeno, K. Fujii, “Transition Control for Separated Flow over Airfoil by Periodic Body Forcing”, Tenth IUTAM Symposium on Laminar-Turbulent Transition, Nagano, Japan, Sep., 2024. | |
| | ~~#~~ | 2024 | K. Tan, K. Asada, T. Tatsukawa, K. Fujii, “High-Fidelity Simulations of Active Flow Control Over An Airfoil With Deep Reinforcement Learning”, ICCFD12, Kobe, Japan, Jul., 2024 | | | ~~#~~ | 2024 | K. Tan, K. Asada, T. Tatsukawa, K. Fujii, “High-Fidelity Simulations of Active Flow Control Over An Airfoil With Deep Reinforcement Learning”, ICCFD12, Kobe, Japan, Jul., 2024 | |
| | ~~#~~ | 2024 | Q. Zhang, T.Aoki, T. Tatsukawa, "Overcoming Upper and Lower Bound Limitations by Dynamic Range Adaptation in Cortical Learning Algorithm", The IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2024), Yokohama, Japan, Jul., 2024 | | | ~~#~~ | 2024 | Q. Zhang, T.Aoki, T. Tatsukawa, "Overcoming Upper and Lower Bound Limitations by Dynamic Range Adaptation in Cortical Learning Algorithm", The IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2024), Yokohama, Japan, Jul., 2024 | |
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| ^ No ^ Year ^ Paper ^ | ^ No ^ Year ^ Paper ^ |
| | ~~#1~~ | 2024 | 立川智章,“全体最適に向けた航空交通モデルの開発と可視化”,第103回ＣＧ・可視化研究会,東京,2024年10月. | | | ~~#1~~ | 2024 | 瀧川圭太，浅田健吾，立川智章，渡部航太朗, 藤井孝藏,“DBDプラズマアクチュエータによるAhmed modelスラント部の流れ制御”,日本機械学会流体工学部門 プラズマアクチュエータ研究会 第11回シンポジウム,オンライン,2025年1月. | |
| | | ~~#~~ | 2024 | 青木 健，張 強，立川 智章, "大脳新皮質学習における入力値の上下限制約撤廃についての検討", 第8回継続学習と知能の創発研究会, 東京, 2024年12月 | |
| | | ~~#~~ | 2024 | 大林航，青野光， 立川智章, 藤井孝藏,"Integrated Gradientsを用いた流体の時間発展に関する説明可能性",第38回数値流体力学シンポジウム,東京,2024年12月 | |
| | | ~~#~~ | 2024 | 瀧川圭太, 浅田健吾, 立川智章, 渡部航太郞, 藤井孝藏,"DBDプラズマアクチュエータを用いたAhmed modelスラント部流れ制御のLES解析",第38回数値流体力学シンポジウム,東京,2024年12月 | |
| | | ~~#~~ | 2024 | TAN KEVIN, 浅田 健吾, 立川智章, 藤井孝藏,"深層強化学習とLESを用いたDBDプラズマアクチュエータの翼流れ剥離制御戦略の検討",第38回数値流体力学シンポジウム,東京,2024年12月 | |
| | | ~~#~~ | 2024 | 立川智章,“全体最適に向けた航空交通モデルの開発と可視化”,第103回ＣＧ・可視化研究会,東京,2024年10月. | |
| | ~~#~~ | 2024 | 松尾裕一,“TUSデジタルツインラボにおける可視化研究（点群，AR）の事例紹介”,第103回ＣＧ・可視化研究会,東京,2024年10月. | | | ~~#~~ | 2024 | 松尾裕一,“TUSデジタルツインラボにおける可視化研究（点群，AR）の事例紹介”,第103回ＣＧ・可視化研究会,東京,2024年10月. | |
| | ~~#~~ | 2024 | 瀧川圭太，浅田健吾，立川智章，藤井孝藏,“プラズマアクチュエータを用いたAhmed modelスラント部流れの気流制御”,自動車技術会 2024年秋季大会,仙台,2024年10月. | | | ~~#~~ | 2024 | 瀧川圭太，浅田健吾，立川智章，藤井孝藏,“プラズマアクチュエータを用いたAhmed modelスラント部流れの気流制御”,自動車技術会 2024年秋季大会,仙台,2024年10月. | |